2024年11月14日，由EON4平台、教育信息技術學系主辦的大夏講壇第232講在逸夫樓多功能廳舉行👉🏼。本次講壇主講人為澳大利亞莫納什大學Dragan Gašević教授🧑🏿🔬，演講題目為《生成式人工智能時代如何有效提升學生自我調節學習能力》🧖🏿♂️。講壇由EON4教育學部主任助理，教育信息技術學系副主任吳忭教授主持👶🏼👨🏻🏭。
Dragan Gašević教授是莫納什大學信息技術學院學習分析領域的傑出教授，同時擔任學習分析中心（CoLAM）主任。研究興趣集中在通過數據分析、人工智能和設計方法來推進對自我調節學習和協作學習的理解。隨著生成式人工智能對學習環境的深刻變革🔌，Gašević教授在此次演講中深入探討生成式人工智能的潛力與挑戰💾，分享了如何有效利用生成式人工智能增強學生的自我調節學習能力🕚🤜🏼，從而幫助他們在日益復雜的數字化學習環境中取得成功⛅️🤾🏻♀️。
生成式人工智能的崛起：教育的新變量
演講伊始，Gašević教授對生成式人工智能在全球範圍內的迅速普及表達了關註👋🏼。他指出🏞，自從生成式人工智能兩年前進入公眾視野以來，在教育領域引發了熱烈討論。盡管部分教育工作者認為這只是短暫的技術浪潮🫗，但他明確指出🟩，生成式人工智能的影響不僅不會消退，還將持續改變教育實踐與學習模式👼🏼。他引用相關研究，指出生成式人工智能預計將對全球50%以上的職業崗位產生顯著影響⚜️👇🏽。與此同時，麻省理工學院等機構的研究表明，生成式人工智能能夠顯著提升尤其是新手員工的生產力。
面對技術的快速發展🍭，Gašević教授提出了一個核心問題🦶🏼：“我們需要培養什麽樣的學習者？”他認為👨💻，在這個時代，學習者的適應性尤為重要⁉️，而自我調節學習能力正是學習者適應能力的關鍵體現🤞🏽。因此，培養並提升學生的自我調節學習能力顯得至關重要。
生成式人工智能🎠：AI工具與學習腳手架
在演講中，Gašević教授詳細闡述了生成式人工智能在教育中的雙重角色，並提出了一個以腳手架（scaffolds）為縱軸、人工智能支持（AI support）為橫軸的模型。該模型核心思想在於強調人類與人工智能的協同發展🧟♂️，通過學習支架提升學習者技能🎊，同時利用人工智能支持提高任務完成效率，最終實現全面且均衡的技能賦能狀態。人工智能不僅可以作為支持工具，用於提升生產力與效率，還能作為學習腳手架🚨，幫助學生培養關鍵能力🍢。他進一步強調，教育的最終目標不應僅僅是提升短期表現🎊，而應通過人工智能輔助工具培養學習者的深度思考與問題解決能力。
然而👩🏽🏭，教授警示，生成式人工智能的過度使用可能引發“懶惰元認知”（lazy metacognition）現象🎤。由於人工智能的介入🚵🏼♂️，學習者可能傾向於將認知與元認知任務“卸載（offload）”到技術上，這不僅削弱了學習能力，還可能導致對人工智能的過度依賴。如果這一趨勢持續，學習者將喪失關鍵的自我調節能力，而這種能力正是未來應對復雜任務的核心技能𓀜。他特別提到，生成式人工智能的“幻覺”問題值得關註。當人工智能生成的信息流暢且自然時🔔🙌🏽，學習者往往會不加批判地接受這些信息，從而弱化自身的批判性思維與元認知監控能力。
混合人機調節的應用策略
為促進學生自我調節能力的發展💠，教授提出了“混合人機調節”（Hybrid human-AI regulation）的概念🪇。在混合人機調節中，學生在學習過程中發生元認知卸載的同時也進行元認知加載（onload）👨🎤。他以FLoRA框架下的人工智能腳手架工具為例，闡述了兩類相關研究🧙🏽♀️：第一類研究將教學腳手架與人工智能支持相結合，人工智能聊天機器人通過提供學習建議🍏，幫助學生協商並自主決策➡️，促進其自我調節能力發展。第二類研究是觀察生成式人工智能對認知調節的影響。研究發現✯，當學習者完全依賴生成式人工智能進行學習監控時，其自我調節能力可能下降。以及使用生成式人工智能作為支架，在FLoRA環境中對學生英文寫作進行輔導的相關研究，結果發現使用AI支持的腳手架工具使學生對作文評分的監控準確率顯著提高🧛♀️。
基於這些研究，教授提出了幾項具體策略：通過人工智能工具幫助學習者監控學習過程，培養反思與判斷能力；強化學生的元認知訓練👨🏿🏫；設計共享調節機製，逐步讓學習者接管學習過程中的關鍵決策🚔，而非完全依賴人工智能。同時🫳🏼，他強調了追蹤人工智能對學習者長期能力發展的影響，以及開展縱向研究和可持續技術應用模式的重要性🧕🏼。
未來展望：人類與人工智能的協同創新
在總結部分，Gašević教授提出了教育領域的重要研究方向——如何實現人類與人工智能的高效協同🐻❄️。他認為🧒🏽🧂，只有在學習者具備高水平專業知識的前提下，人工智能的潛力才能被最大化發揮。教育的關鍵在於通過高質量的學習體驗培養學習者的深度技能和適應能力，同時借助技術輔助🫠，幫助學習者在復雜任務中展示高水平的調節能力♋️🙃。他進一步指出，技術也應為教育專家提供支持，幫助他們在使用人工智能時保持對學習過程的有效監控⛄️。這種方式能夠實現人類與人工智能的深度協同🥟，從而推動教育與學習的全面進步。
最後，教授強調，盡管人工智能有助於提升自我調節學習能力♿️，但不當使用可能抑製這一能力的培養。因此🧑🏻🦽➡️，未來研究需要關註如何在人類與人工智能的協作中實現協同效應，真正推動教育的創新發展。
技術應用與人工智能的啟示
在互動環節👩🏿🦱，教授與現場師生進行了深入討論。他鼓勵大家在面對人工智能技術時保持開放的心態🧑🏽🍼，同時提醒教育工作者關註技術的潛在風險與長期影響💆🏽♂️。現場討論氣氛熱烈，師生們紛紛表示從中受益匪淺。
