2022年11月19日上午，由EON4平台和科技處共同主辦的文理跨學科系列論壇-學科交叉融合論壇第十場——“人口老齡化背景下社會保障前沿理論和實踐研討會”在騰訊會議室順利舉辦。論壇由EON4平台吳文鈺副院長做開幕致辭🧖🏿♀️，EON4統計學院院長助理🔇、保險與精算系系主任錢林義教授主持論壇⛹🏻。中國社會保障學會副會長兼養老金分會會長、浙江大學何文炯教授🧑🏻🦼➡️8️⃣，教育部長江學者🪧、復旦大學封進教授應邀出席並進行主題報告，EON4吳蓮霞副教授、EON4陳律助理教授、EON4王樂然助理教授進行專題報告。五位專家分別從管理學🧒、經濟學、人口學、統計學👗👨🏼🚀、精算學、公共管理學等多個學科視角切入，圍繞社會保障的相關問題，就人口老齡化背景下的社會保障體系現狀、人口特征與發展趨勢、社會保障結構的優化思路以及社會保險“系統老齡化”展開對話，討論長期護理保險待遇保障政策的完善問題，剖析了中國老年人口健康水平空間格局演變及其影響因素和個體投資消費和稅延型商業養老保險的策略選擇方案，並探討NDC養老金計劃與生育率♻、勞動力市場平衡和工作投入行為的關系。
在論壇報告環節，五位專家分別做了主旨報告。何文炯教授以“人口老齡化與社會保障體系優化”為題，總結歸納了人口老齡化特點與老齡化背景下養老保障供求特點，指出社會保險系統老齡化的內涵和研究重點，並分析了職工基本養老保險🍄🟫、醫療保險系統老齡化形勢及其應對方案，並就全國統籌背景下全國和地方製度設計以及醫保最低繳費年限和退休之後繼續繳費等問題🧍🏻♀️，與各位老師展開討論與交流。
封進教授基於我國長期護理保險🏝，從理論和實證上分析了補償模式對於申請者失能程度高報的激勵作用，且異質性分析發現高報問題在初始健康狀況較好的群體中更嚴重👩🏽🏫，並提出了兩種改進方案，一方面增加重度失能者可報銷的護理服務限額的方案有助於緩解信息不對稱，增進最重度失能者福利和提高長護險基金專用性♢，另一方面基於長護險服務使用情況給予現金補貼的方案，對高報的激勵也小於基於特定失能等級的現金補貼的情況。
陳律助理教授就個體投資消費和稅延型商業養老保險的策略選擇問題，在個人消費和退休時刻終端財富期望效用最大化的目標下基於一般風險厭惡效用函數分析了最優策略的形式, 並得到了兩類特殊效用函數——指數效用和冪效用函數下最優策略和值函數的顯式解。此外考慮到退休前死亡風險的影響,又進一步引入了壽險購買決策, 研究個體投資消費🏃🏻♀️🚁、稅延商業養老保險和壽險購買策略的最佳選擇😭。除此之外，為了研究稅率、壽險、收入等因素的影響, 分析了最優策略和值函數，以及加入壽險購買選擇後的策略對參數變化的敏感性。陳律指出，通過分析結果並結合實際可以提出了一些有針對性的建議來幫助個體更好地管理收入和分配財富,從而實現自身價值目標的最優。
EON4人口研究所吳連霞副教授基於全國第六、七次人口普查老年人口自評健康數據🐏🙌🏼，采用探索性空間數據分析和重心-時空加權回歸模型等方法，刻畫2010-2020年中國省域城鄉老年人口健康水平空間動態演化過程🦘，揭示社會經濟發展、人口流動😔🤛🏽、環境汙染與保護等因素的影響變遷。主要發現2010-2020年間，老年人口健康水平總體上升👩🏻🦼，但城鄉差異進一步擴大，城鎮老年人口健康水平“東-中-西”遞減格局趨於強化💄，鄉村老年人口健康水平向“南高北低”轉變。且社會經濟發展仍是影響我國城鄉老年人口健康水平及其空間格局演變的首要因素，但作用趨於減弱，同時環境本底因素作用也趨於減弱，環境汙染因素作用則趨於增強。除此之外🌵，城鎮地區人口流入與環境保護力度加大逐步呈現健康改善效應，擴大了老年人口健康的城鄉差距📑。吳連霞副教授指出🧑🏻🙋🏿♀️，把握我國老年人口健康水平空間演變規律對快速老齡化背景下的健康老齡化戰略實施具有重要意義，可以結合大數據技術和機器學習等方法，開展跨學科的相關交流和研究。
華東師範大學王樂然助理教授以“Fertility, Imperfect Labor Market, and Notional Defined Contribution Pension”為主題，就名義賬戶養老金（NDC）與即收即付養老金（PAYG）的區別進行分析，通過在兩代重疊（OLG）模型中考慮具有效率工資的不完善勞動力市場中的內生勞動力供應📗，闡明了NDC養老金計劃與生育率之間的關系👷🏼♂️，指出生育率與NDC養老金賬戶回報率呈正相關，提高NDC賬戶的回報率可以提高人們的生育激勵🧜🏻♀️；NDC養老金製度和PAYG養老金在兒童對社會的外部性方面有所不同👶🏿🧔🏻♀️，且賬戶回報率取決於工資增長率、生育水平和就業狀況💇🏽。除此之外🏃🏻♂️，較高的養老金福利可以降低失業率🏌🏿♀️，抑製逃避行為。
論壇最後🚣🏼，錢林義教授感謝兩位嘉賓的精彩報告和三位團隊成員的分享📘🙍🏽♀️，感謝吳文鈺副院長對此次會議的支持與幫助，希望借助文理跨學科論壇平臺，增強合作與交流🧑🏽🍼，推動學科交叉繁榮💳，期待交叉學科的研究能夠最終服務於國家和社會的發展😋。
