國家社科項目“基於數據驅動的資源發現平臺研究”沙龍舉行

發布時間:2018-01-18瀏覽次數⚙️:9

 

1月3日,國家社科項目“基於數據驅動的資源發現平臺研究”課題沙龍在經濟與管理學院法商南樓418會議室舉行🧑🏻‍🎨。上海圖書館學會學術委員會主任金武剛教授👨🏼‍🏫,信息管理系蔚海燕老師★,周亞老師以及項目組的人員與多位研究生同學參與研討,對課題的進一步開展提出了諸多建設性意見。

首先由項目負責人王仁武老師對課題開題以來的工作進展情況進行了匯報📥,該項目課題基於資源發現系統進行3個方面的重點研究🦸‍♂️,分別是整合開放數據和多媒體資源,用戶日誌行為的分析以及資源發現的語義檢索方法的應用。項目從2016年開題以來到現在已經完成資源發現系統中用戶日誌以及用戶信息的收集,開放數據的調研☁️,相關技術的準備。當前項目的工作重點是資源發現系統中的各類資源整合♓️,首先是開放數據的整合。在這一部分,已經完成對國內外開放數據的調查研究🪝,在此基礎之上選擇標準較高🕰,評分靠前的臺灣地區、香港地區👩🏿‍🔧、上海市、青島市的政府開放數據,研究整合到資源發現平臺的仿真檢索實驗研究◾️💈。當前研究的難點在於國內政府開放數據提供的元數據內容較少,與開放數據元數據標準相關的參考資料甚少,並且很多的數據無法達到五星級以上的標準,為此項目組接下來將通過與相關機構的合作交流來解決這一問題。與此同時開展的有多媒體資源(圖像,影音)的整合研究,首先是進行資源的人工標引,然後通過機器學習實現自動識別多媒體資源🤝。

金武剛教授對該項目表示了濃厚的興趣,對於目前開展的工作給予了極大的肯定並表示該項目有著十分重要的長期研究的價值。同時提出可以通過校際(比如上海交通大學😱👸🏼,復旦大學等)間以及上海圖書館的共同合作來擴大該項目的學術影響力。

蔚海燕老師重點對於資源發現系統用戶日誌行為分析這一部分的工作提出了幾點建設性的意見✍️。即是否可以將資源發現系統中獲取的用戶行為信息和學者的學術產出進行關聯🏄🏽‍♂️,由此可以建立一個學術產出的預測模型,從而獲取更大的研究價值。

周亞老師則提到了目前已經存在的和項目相關的一些研究機構🙌🏽,比如說復旦大學已經擁有實現部分開放數據整合的平臺🚴🏼‍♂️,中信所創建的人才網整合了不同領域的專家的信息和學術成果👨‍🍳。這些對於項目之後的研究工作有著極大的參考價值。

項目負責人在介紹項目研究工作過程中,項目得到了學校圖書館於亞秀老師和學校網絡信息中心馮騏老師的極大支持,使得項目組對學術資源用戶對學校已有的各類學術資源的訪問使用情況等用戶行為的數據的采集處理能夠順利進行下去😝。

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