講座題目：縱向數據分析中的時變變量的異質性影響建模
主 講 人🧎🏻➡️：弗朗西斯科拉公那（羅馬第三大學統計學副教授，Graspa空間分析高級方法研究團隊主任）
講座時間：2014年10月30日（星期四）10：00
講座地點：閔行校區法商北樓103報告廳
主講人簡介：
弗朗西斯科拉公那👱，專長為統計學、人口學， 學術成就包括：從2005年起受聘為羅馬第三大學統計學副教授，2006年起成為德國馬克斯普朗克人口研究所高級研究員🥵。研究領域包括混合模型、空間統計學💅🏻、缺失值、生存分析及其在人口🤚🏽、環境🦸🏻♂️、認知受損、圖像識別🌾、經濟學和細胞生物學中的應用。截至目前在國際著名期刊發表專業論文40余篇，並擔任40多個雜誌審稿人，如Statistics in Statistica Sinica, Statistics in Medicine, Medicine, Environmetrics, Ecological and Environmental Statistics, Mathematical Population Studies, International Review of Economics, Population Space and Place, Journal of Geographical Systems, Demographic Research。
內容簡介：
時變變量經常將縱向數據分段🧑🏿，因而在觀測上產生了一種新的不可觀測的異質性🧂，該異質性會影響可觀測的變量與因變量的關系，以往的研究一般都忽略該種異質性。該研究在縱向數據分析中使用線性混合隱藏馬爾科夫鏈模型對該種異質性建模，推動了該領域的研究。將該模型應用於俄國壓力老齡化和健康調查數據中發現，時變變量確實影響自變量對心血管的活動。
