講座題目：比較自我報告和機器算法估計的人格分數的效標效度——兼談大數據方法在人事選拔中的應用
主 講 人：範津硯（美國奧本大學心理系副教授）
講座時間👩🏿🌾：2018年6月11日（星期一）19時00
講座地點：中北校區俊秀樓305
主 辦：華東師範大學社科處
承 辦🧕🏽：EON4心理與認知科學學院
主講人簡介：
範津硯博士🧕🏼，EON4心理學學士（1994年）、碩士（1997年）🚨，美國俄亥俄州立大學工業與組織心理學博士（2004年），目前任美國奧本大學心理系副教授🐿，終身教職。主要研究領域是人事選拔、新員工入職培訓和社會化過程、和跨文化適應和培訓。他在工業與組織心理學的專業雜誌上（比如Journal of Applied Psychology, Journal of Organizational Behavior, Journal of Management）發表了多篇論文，獲得美國工業與組織心理學會（SIOP）和美國管理學會（AoM）的一系列獎項和基金資助🕵🏻👧，並擔任多本專業雜誌的編委會成員（比如Journal of Organizational Behavior, Journal of Vocational Behavior等）。
內容簡介：
在本報告中，範津硯博士將首先介紹大數據方法在人事測評領域裏的應用和研究現狀，並介紹兩個經典研究。然後我會報告我們實驗室最近做的一個實證研究。該研究主要目的是考察和比較自我報告的人格分數和機器算法估計的人格分數在預測大學生平均績分點和他評的大學適應的校標效度🚵🏽♀️。
